Wavelet analysis is a type of windowed spectrum analysis. As opposed to short-time Fourier analysis, with its uniform time-frequency regions, wavelet analysis divides the time-frequency plane into nonuniform regions. Wavelet techniques were first applied to audio signals in the 1980s. Today [there have been] notable successes in the domain of transient detection and data reduction. (Source - Curtis Roads (2001). Microsound. MIT Press: 239-240.)

L'analyse par ondelette est une forme d'analyse spectrale. En opposition avec l'analyse de Fourier discrète et l'uniformité de ses régions temporelles de fréquence, l'analyse par ondelette divise l'espace temporel des fréquences en régions non uniformes. Cette technique a été utilisée dans le cas de signaux audio pour la première fois dans les années 80. Actuellement, elle a un certain succès dans les domaines de la détection des transitoires et de la réduction de données. (Source - Curtis Roads (2001). Microsound. MIT Press: 239-240.)

L'analisi Wavelet è una forma di analisi spettrale. A differenza dell'analisi discreta di Fourier che considera finestre frequenziali uniformi, l'analisi wavelet divide lo spazio frequenziale in regioni non uniformi. Questa tecnica è stata applicata per la prima volta per i segnali audio negli anni Ottanta. Oggi è molto usata nel campo della detezione dei transienti o della riduzione di dati. (Fonte - Curtis Roads (2001). Microsound. MIT Press: 239-240).

Wavelet analysis is a type of windowed spectrum analysis. As opposed to short-time Fourier analysis, with its uniform time-frequency regions, wavelet analysis divides the time-frequency plane into nonuniform regions. Wavelet techniques were first applied to audio signals in the 1980s. Today [there have been] notable successes in the domain of transient detection and data reduction. (Source - Curtis Roads (2001). Microsound. MIT Press: 239-240.)

El análisis wavelet es un tipo de análisis espectral por ventanas. En oposición al análisis de Fourier de corto plazo, con sus regiones tiempo-frecuencia uniformes, el análisis wavelet divide el plano tiempo-frecuencia en regiones no uniformes. Las técnicas wavelet fueron aplicadas por primera vez a las señales de audio en la década del 80. Esta técnica ha alcanzado un notable éxito en el ámbito de la detección de transientes y la reducción de datos.

(Fuente: Curtis Roads (2001). Microsound. The MIT Press: 239-240)